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 在这其中,喜马拉雅FM以4. 8 亿的用户规模、73%的市场占有率而稳坐“在线移动音频分享平台第一”的位置。据相关机构测算,喜马拉雅目前估值已经超过 200 亿人民币,是当之无愧的行业独角兽。2011 年 9 月,蜻蜓FM 最先把传统电台搬上了互联网,不过由于当时内容范围较为局限,加上视频内容的崛起,单调的音频只能勉强成为“司机之友”,并未让电台市场发生根本变化。经历了最初的探索阶段后,音频内容开始寻求多元内容之路,移动电台进入到包含音乐、脱口秀、有声读物等在内的音频平台阶段。这一期间,喜马拉雅、荔枝、蜻蜓、考拉等主要玩家进场完毕,市场格局逐渐成型。  T4 针对深度学习应用场景,进行了全方位的优化。首先,T4 卡配备了 320 个Tensor Core。Tensor Core作为专门用于执行张量/矩阵运算的计算单元,能够为训练和推理场景中的矩阵运算提供极大的加速,被广泛用于各种深度学习的场景中。Turing Tensor Core相对于先前的Volta版,强化了推理的功能,支持了INT8 和INT4 两种精度模式,算力分别高达130TOPS和260TOPS。其次,T4 继承了Volta架构中首次引入的Multi-Process Service(MPS)功能,优化了对batch较小时推理的性能,减少启动延迟,从而能够支持更多的并发请求。 

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